Nous vous aidons à choisir le bon modèle, puis à trouver le bon profil.
Sources : Freeland, TJMètre (2026).
Freelance
Migration, refonte de pipelines, projet IA, renfort ponctuel : quand le besoin est urgent, hautement spécialisé et borné dans le temps, un Data Engineer freelance expérimenté est souvent le meilleur choix. Il démarre vite, livre un périmètre précis et n'alourdit pas votre structure.
CDI
Quand la donnée devient un enjeu stratégique et récurrent, il faut un profil qui prenne l'ownership durable de la plateforme et construise l'équipe. Le CDI est alors le bon modèle : il capitalise sur le contexte, les outils et la connaissance métier, mois après mois.
Besoin urgent et durable ? Nous lançons souvent les deux recherches en parallèle. Pour choisir, lisez notre Data Engineer freelance ou CDI : notre guide pour choisir.
Contexte, stack, enjeux business et résultats attendus : nous partons de votre réalité, pas d'un CV.
Freelance, CDI ou les deux en parallèle : nous vous aidons à choisir le modèle adapté à votre besoin.
Les compétences sont évaluées sur les résultats attendus à 3, 6 et 12 mois, pas sur des mots-clés.
Nous activons notre vivier et sourçons finement sur votre stack : dbt, Airflow, Snowflake, Databricks…
Une short-list resserrée, argumentée, avec pour chaque profil les raisons de sa pertinence pour votre contexte.
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